分布列怎么求

分布列（probability mass function, PMF）是描述离散随机变量取各个值时的概率分布的函数。以下是求分布列的基本步骤：

1. 确定所有可能取值 ：首先，你需要确定随机变量所有可能的取值，比如投掷骰子的所有可能结果是1到6。

2. 计算每个取值的概率 ：对于每个可能的取值，你需要计算它发生的概率。这些概率之和必须等于1。

3. 列出分布列 ：将每个取值及其对应的概率组成一个表格，这就是分布列。

例如，投掷一枚均匀骰子的分布列可以这样计算：

可能的取值：1, 2, 3, 4, 5, 6

每个取值的概率：1/6

因此，分布列表示为：

```P（X） = {1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6}```

请注意，分布列中的值必须为非负的实数，并且所有值相加等于1。

如果你需要计算数学期望或其他统计量，可以使用以下公式：

数学期望 ：`E（X） = Σ（xi * P（X = xi）），其中xi是随机变量X的取值，P（X = xi）是取该值的概率。

方差 ：`Var（X） = E（（X - E（X））^2）`。

其他小伙伴的相似问题：

如何求解离散随机变量的分布列？

分布列中概率p如何计算？

如何利用分布列求数学期望？