正态分布的符号是μ和σ^2。其中：
μ代表随机变量的数学期望，也就是分布的均值；
σ^2代表随机变量的方差，描述了数据与均值之间的离散程度。
如果随机变量X服从均值为μ、方差为σ^2的正态分布，我们记为N（μ，σ^2）。当μ=0且σ=1时，该正态分布为标准正态分布，记作N（0，1）
正态分布的应用场景有哪些？
如何判断一个随机变量服从正态分布？
正态分布的Φ函数代表什么意义？
